اخبار گوگل
الگوریتم helpful content چیست؟
آگوست
گوگل در آستانه راه اندازی یک به روز رسانی الگوریتم جستجوی جدید و بزرگ به نام به الگوریتم helpful content است. به‌روزرسانی helpful content، وب‌سایت‌هایی را هدف قرار می‌دهد که محتوای نسبتاً غیر رضایت بخش یا غیر مفیدی دارند، جایی که محتوا برای موتورهای جستجو نوشته شده است تا انسان. گوگل به Search Engine Land گفت: این به روز رسانی که به زودی عرضه خواهد شد، تأثیر معناداری بر نتایج جستجو خواهد داشت.
به روز رسانی helpful content گوگل چیست؟
به روز رسانی محتوای مفید جدید Google به طور خاص «محتوای را هدف قرار می‌دهد که به نظر می‌رسد در درجه اول برای رتبه‌بندی خوب در موتور های جستجو ایجاد شده است تا کمک یا اطلاع رسانی به مردم». گوگل به Search Engine Land گفت که هدف از این به‌روزرسانی الگوریتم کمک به جستجوگران برای یافتن محتوای با کیفیت بالا است. گوگل می خواهد به محتوای بهتر و مفیدتری که برای انسان نوشته شده و به کاربران کمک کند آنچه را که به دنبالش هستند پیدا کنند.
محتوایی که با هدف رتبه بندی در موتور های جستجو نوشته شده است – چیزی که می‌توانید آن را «محتوای موتور جستجو پسند» یا «محتوای سئو» بنامید – اخیراً مکرراً در مورد آن نوشته شده و در رسانه‌های اجتماعی مورد بحث قرار گرفته است. به طور خلاصه، جستجوگران هنگامی که در صفحات وب غیر مفیدی قرار می گیرند که رتبه خوبی در جستجو دارند، ناامید می شوند، زیرا برای رتبه بندی خوب طراحی شده اند.
هدف الگوریتم جدید helpful content گوگل کاهش رتبه آن نوع از وب سایت ها در حالی که وب سایت های مفیدتری را که برای انسان ها طراحی شده اند، بالاتر از موتورهای جستجو تبلیغ می کند. گوگل گفت این تلاشی مداوم برای کاهش محتوای بی کیفیت و آسان‌تر کردن یافتن محتوایی است که در جستجو معتبر و مفید باشد.
به روز رسانی helpful content گوگل چه زمانی راه اندازی می شود؟
به روز رسانی از نیمه اول سپتامبر 2022 شروع خواهد شد. گوگل گفت که به الگوریتم helpful content تا دو هفته طول می کشد تا به طور کامل عرضه شود. سئو پرو با شروع انتشار اخبار و مطالب، به روز رسانی های گوگل را به اطلاع کاربران خود خواهد رساند. گوگل همچنین هنگام راه‌اندازی و پس از اتمام انتشار، در صفحه به‌روزرسانی‌های خود پست می‌کند.
الگوریتم helpful content چه نوع محتوایی را تحت تأثیر قرار می دهد؟
در حالی که این الگوریتم‌ها به طور خاص هیچ جایگاه خاصی را هدف قرار نمی‌دهند، گوگل گفت این نوع محتوا ممکن است بیشترین تأثیر را داشته باشد:
- مطالب آموزشی آنلاین
- هنر و سرگرمی
- خريد كردن
- اخبار مرتبط با فناوری
این به این دلیل است که محتوای نوشته شده در این موضوعات در طول تاریخ بیشتر برای موتورهای جستجو نوشته شده است تا انسان. بر اساس تجزیه و تحلیل Google، این مناطق ممکن است بیشتر از سایر مناطق تحت تأثیر این به‌روزرسانی محتوای مفید Google قرار بگیرند.
من از گوگل نمونه خاصی از جستجو را خواستم که در آن به الگوریتم helpful content تاثیرگذار باشد. این چیزی است که گوگل به من گفت:
«اگر اطلاعاتی درباره یک فیلم جدید جستجو می‌کنید، ممکن است قبلاً با مقالاتی مواجه شده باشید که نظرات سایت‌های دیگر را بدون افزودن دیدگاه‌هایی فراتر از آنچه در سایر نقاط وب در دسترس است، جمع‌آوری کرده‌اند. اگر انتظار دارید چیز جدیدی بخوانید، این خیلی مفید نیست. با این به‌روزرسانی، نتایج بیشتری را با اطلاعات منحصربه‌فرد خواهید دید، بنابراین احتمالاً مطالبی را که قبلاً ندیده‌اید بخوانید.»
از دنی سالیوان، رابط جستجوی گوگل، در توییتر خواسته شد تا در مورد معنای گوگل از «آموزش آنلاین» توضیح بیشتری بدهد. پاسخ سالیوان:
“به طور کلی آموزش، چیزهایی به معنای آموزش چیزی است، نه دوره های رسمی. اما باز هم، روی هیچ حوزه خاصی متمرکز نیست. این تنها یک مثال است که در آن شاهد بهبود قابل توجهی هستیم، اما موارد دیگر وجود دارد و هر سؤالی در مورد هر چیزی ممکن است مفید باشد.
Danny Sullivan tweet
به روز رسانی محتوای مفید یک الگوریتم در سراسر سایت است
برخلاف بسیاری از الگوریتم های گوگل که به صورت صفحه به صفحه اعمال می شوند، این به روز رسانی helpful content در سراسر سایت خواهد بود. این بدان معناست که اگر گوگل تشخیص دهد که سایت شما مقدار نسبتاً بالایی از محتوای غیر مفید تولید می کند که در درجه اول برای رتبه بندی در جستجو نوشته شده است، کل سایت شما تحت تاثیر قرار می گیرد. این نه تنها بر صفحات یا بخش های سایت شما تأثیر می گذارد، بلکه بر کل سایت تأثیر می گذارد.
گوگل دقیقا نمی‌گوید چند درصد از صفحات سایت شما برای راه‌اندازی این طبقه‌بندی‌کننده باید مفید باشند در مقابل غیرمفید بودن، اما آنها می‌گویند که این طبقه‌بندی در سراسر سایت است و بر کل سایت تأثیر می‌گذارد، حتی اگر صفحات زیادی داشته باشید که مفید هستند.
مجدداً، اگر صفحات مفیدی دارید اما مقدار نسبتاً بالایی از محتوای شما مفید نیست، حتی محتوای مفید یا بخش‌هایی از سایت شما نیز تحت تأثیر این به‌روزرسانی قرار می‌گیرد. گوگل گفت: “حذف محتوای غیر مفید می تواند به رتبه بندی سایر محتوای شما کمک کند.”
نحوه ساخت محتوای کاربر پسند – توصیه گوگل
Google، مانند به‌روزرسانی‌های قبلی، مانند به‌روزرسانی پاندا، به‌روزرسانی‌های اصلی و به‌روزرسانی بررسی‌های محصول، فهرستی از سؤالاتی را ارائه کرده است که می‌توانید درباره محتوایتان از خود بپرسید تا محتوایی بسازید که با الگوریتم helpful content پاداش دریافت کند.
گوگل این سؤالات را در مورد ساختن محتوای کاربر محور به اشتراک گذاشت:
- آیا مخاطبان موجود یا مورد نظری برای کسب و کار یا سایت خود دارید که اگر محتوای آن مستقیماً به شما برسد، برایشان مفید باشد؟
- آیا محتوای شما به وضوح تخصص دست اول و عمق دانش را نشان می دهد (به عنوان مثال، تخصص ناشی از استفاده واقعی از یک محصول یا خدمات، یا بازدید از یک مکان)؟
- آیا سایت شما هدف یا تمرکز اصلی دارد؟
- آیا پس از خواندن محتوای شما، آیا کسی احساس می کند که به اندازه کافی در مورد یک موضوع یاد گرفته است تا به هدف خود کمک کند؟
- آیا کسی که محتوای شما را می خواند احساس می کند تجربه رضایت بخشی داشته است؟
- آیا راهنمایی ما را برای به‌روزرسانی‌های اصلی و بررسی محصول در نظر می‌گیرید؟
و وقتی نوبت به اجتناب از محتوای موتور جستجو پسند می رسد، گوگل این سوالات را مطرح می کند:
- آیا محتوا در وهله اول برای جذب افراد از موتورهای جستجو است نه ساخته شده برای انسان؟
- آیا محتوای زیادی در مورد موضوعات مختلف تولید می کنید به این امید که برخی از آنها در نتایج جستجو عملکرد خوبی داشته باشند؟
- آیا از اتوماسیون گسترده برای تولید محتوا در بسیاری از موضوعات استفاده می کنید؟
- آیا شما عمدتاً آنچه را که دیگران می‌گویند بدون افزودن ارزش زیادی خلاصه می‌کنید؟
- آیا صرفاً به این دلیل می نویسید که در مورد چیزهایی مرسوم به نظر می رسند و نه به این دلیل که در غیر این صورت برای مخاطبان فعلی خود در مورد آنها می نویسید؟
- آیا محتوای شما به خوانندگان این احساس را القا می کند که برای دریافت اطلاعات بهتر از منابع دیگر نیاز به جستجوی مجدد دارند؟
- آیا برای تعداد کلمات خاصی می نویسید زیرا شنیده اید یا خوانده اید که Google تعداد کلمات ترجیحی دارد؟ (نه، ما نداریم).
- آیا تصمیم گرفتید بدون تخصص واقعی وارد برخی از حوزه‌های موضوعی خاص شوید، اما در عوض عمدتاً به این دلیل که فکر می‌کردید ترافیک جستجو دریافت می‌کنید؟
- آیا محتوای شما به سؤالی پاسخ می‌دهد که واقعاً پاسخی ندارد، مثلاً زمانی که یک محصول، فیلم یا نمایش تلویزیونی تاریخ انتشار آن را تأیید نمی‌کند؟
ممکن است ماه ها طول بکشد تا بهبود یابد
گوگل گفت که الگوریتم helpful content به طور خودکار اجرا می شود. نمرات یا طبقه بندی کننده ها همیشه به روز می شوند. اما اگر سایتی تحت تأثیر این به‌روزرسانی محتوای مفید قرار بگیرد، ممکن است چندین ماه طول بکشد تا سایت بازیابی شود. یک سایت باید به مرور زمان خود را ثابت کند که دیگر محتوا را تنها با دلیل رتبه بندی در موتورهای جستجو منتشر نمی کند، اولین تجربه محتوای موتور جستجو، و این زمان می برد.
بنابراین به نظر می رسد نوعی دوره انتظار وجود خواهد داشت – شاید یک دوره اعتبارسنجی – که سایت ها باید آن را طی کنند تا به الگوریتم های گوگل نشان دهند که سایت ابتدا محتوای مفیدی را برای انسان ها ارائه می دهد. سالیوان به Search Engine Land گفت: این دوره اعتبار سنجی خودکار است و در حالی که Google امتیازات طبقه بندی کننده های خود را در سایت شما به طور مداوم به روز می کند، امروز تغییری ایجاد می کند، احتمالاً برای چندین ماه در رتبه بندی گوگل منعکس نخواهد شد.
به گفته گوگل:
سایت‌هایی که با این به‌روزرسانی شناسایی می‌شوند ممکن است سیگنال اعمال شده روی آنها را در طی چند ماه بیابند. طبقه‌بندی‌کننده ما برای این به‌روزرسانی به‌طور مداوم اجرا می‌شود و به آن اجازه می‌دهد تا سایت‌های تازه راه‌اندازی شده و سایت‌های موجود را نظارت کند. از آنجایی که مشخص می‌کند محتوای غیرمفید در درازمدت برنگشته است، طبقه‌بندی دیگر اعمال نخواهد شد.»
گوگل از یادگیری ماشینی برای شناسایی محتوای غیر مفید استفاده می کند
گوگل از الگوریتم جدیدی برای یادگیری ماشینی استفاده می کند که قادر به ارزیابی و شناسایی محتوای غیر مفید است. الگوریتم‌ها باید در طول زمان بین بهبودهای یادگیری ماشین خودکار و مهندسین Google که الگوریتم‌های کلی را به طور منظم بهینه‌سازی و بهبود می‌دهند، بهتر شوند.
گوگل گفت که به الگوریتم helpful content به سیگنال های مختلف در مورد صفحه و سایت برای تعیین رتبه یک صفحه نگاه می کند. همانطور که تصور می‌کنید، گوگل دقیقاً در مورد سیگنال‌هایی که استفاده می‌شوند، مشخص نبود.
